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注：配圖為UCI設計公司作品

蘇州平面設計公司轉發原文直譯：

不久前，"大數據"風靡一時。這場比賽是為了收集盡可能多的人的信息——創造了一個巨大的、隱約可見的細節云，幾乎無法篩選，也是一個（充其量)市場挑戰。今天，我們比以往任何時候都有更多的工具來爭論這些信息，并使用它們來為客戶提供想要我們提供的產品的清晰、令人信服的理由。 但是還有一個揮之不去的問題。 作為營銷人員、優化人員和改進人員，我們非常關注我們活動的績效。我們追蹤打開率、點擊率和轉換率，而不去考慮這些數據從何而來。 這種缺乏關注讓我們付出了巨大的代價。到底什么是壞數據?

當你第一次與潛在客戶聯系時，從他們那里收集的信息通常是正確的。但隨著時間的推移，人們會在公司中升職（或跳槽),改變電子郵件地址，與其他公司合并，或將他們的部門分割成一個完全獨立的實體。 這比我們意識到的要經常發生。壞數據真的值得擔心嗎?

你可能認為一個不正確的電子郵件地址或一個錯誤的公司聯系方式不會產生什么影響——尤其是如果你正在從現有的活動中獲得穩定的結果。但是對于進入你的漏斗的每一個線索，信息總是有可能變化得比你的客戶關系管理數據庫能跟上的更快。 DiscoverOrg的一項研究發現，銷售和營銷部門因使用不良數據而損失了每個銷售代表大約550個小時和多達32,000美元的時間。但是，給糟糕數據造成的銷售損失貼上價格標簽不僅僅是為了錢。這是關于損失的時間，這些時間可以更好地花在吸引人的線索上，而不是追逐不冷不熱的不回應者。當你做的每一件事都準確無誤時，你的士氣和精神就會爆發。它是關于在每個層面上最大化效率和生產力。 這一切的核心是你正在收集的數據。 壞數據滾雪球效應 隨著時間的推移，壞數據的影響似乎越來越大。不僅浪費時間去尋找不正確或過時的數據，而且信息（尤其是在線信息)很快就會過時。你最不想要的就是一個滿是無用信息的數據庫。但同樣，由數據的巨大規模所導致的不正確或過時的信息也可以通過它得到改善——如果你知道去哪里尋找以及如何保持你現有的客戶關系管理數據干凈的話。 讓所有人都上船 好消息是，糟糕的數據不會拖累你的轉換率和成交數字。現在，營銷人員比以往任何時候都更需要協調多渠道的努力，這意味著對準確數據的需求是他們的主要關注點之一。 這意味著，雖然銷售部門可能有自己的自動跟蹤系統，但營銷部門也需要掌握這些信息的脈搏。理想情況下，雙方都應該能夠訪問、更新和引用這些信息，以形成完整、有凝聚力的數據"大圖"。 甚至將客戶或技術支持也是一個明智的想法。如果服務電話顯示某個問題很常見但很容易解決，銷售人員可以在早期打破這種阻力，而營銷人員可以找到一種方法，根據該解決方案的易用性向更多客戶介紹該解決方案。所有這些團隊協同工作，有助于創建一個更加集中、以目標為中心、以客戶為中心的單位，客戶喜歡這種熟悉感。 實踐良好的數據衛生 不準確的信息不僅會影響銷售和生產力，還會影響可信度。良好的數據衛生意味著花時間清理、驗證和組織數據，以便重復、不匹配和缺少元素等常見問題不再困擾系統。 但是除了清理你的客戶關系管理，看看你已經收集的細節也是一個好主意。您能否將社交媒體用戶名或賬戶與這些線索聯系起來?

移動設備信息呢?

如果您剛剛打開部門間共享數據的閘門，是否有任何區域可以添加或合并信息，以便您對客戶有一個更完整的了解?

當然，幫助確保最佳數據整潔的免費和付費工具并不缺乏，其中許多已經是現有客戶關系管理軟件（如銷售隊伍)或其他分析工具的一部分。很多時候，公司會雇傭專門的數據清理團隊，他們的唯一目的是保持記錄最新和相對無錯。即使是最準確的信息也會隨著時間而改變 即使你是自己做或者和一個小團隊一起做，看著一波又一波的糟糕數據，你很容易會覺得自己淹沒在不準確的數據中。不僅要糾正錯誤的數據，還要保持數據的新鮮和最新，這可不是一件容易的事情。創建一種"數據計劃"可以幫助你一口一口地吃掉大象

注：配圖為UCI設計公司作品

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