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注：配圖為UCI設計公司作品

石家莊包裝設計公司轉發原文直譯：

定制客戶的在線體驗，以最好地滿足他們的需求和偏好，是大多數塑造當今在線營銷格局的新技術的最終目標。事實上，直到最近，我們才開發出使網站適應更廣泛的用戶會話環境或個人瀏覽體驗的能力。雖然像個性化和推薦這樣的詞經常與這些技術聯系在一起，但這些技術的核心是根據用戶信號動態地改變和顯示內容，以便為他們提供與你做生意所需的激勵（用流行的術語來說轉換)，或者至少在這個方向上采取措施。 動態內容通過使客戶體驗更加相關和直觀來增加轉化率。許多這些技術的工作原理是減少向訪問者提供的不必要和冗余的信息量，從而消除摩擦和/或向用戶展示他們的客戶生命周期或發現過程中合乎邏輯的下一步。 值得注意的是，雖然下面列出的工具和技術并不都需要高級數據分析功能，但它們通常都需要維護良好且結構化的集中式客戶數據庫。因此，動態內容解決方案通常是客戶關系管理的組成部分、擴展或插件 通過應用程序接口連接到客戶關系管理 組裝獨立的數據庫，這些數據庫可能與中央客戶關系管理集成在一起，也可能不與中央客戶關系管理集成在一起，并自行收集用戶數據（通過餅干分組，或使用身份證明（identification）進行用戶識別)。下面，我將概述5種在網站上使用動態內容的一般方法，通過創建更流暢、更直觀、更相關的UX來提高轉化率。 1.個性化、數據驅動的建議 近年來，推薦引擎受到了很多關注，主要與亞馬遜、網飛和其他大公司的做法有關，這些公司將個性化內容和用戶旅程作為其服務的核心要素。有多重要?

嗯，網飛最近估計他們的推薦系統每年為公司帶來10億美元的價值，他們也是早在2006年發起傳奇的100萬美元網飛獎的人，這是有史以來最重要的數據科學競賽。 此外，亞馬遜的"推薦框"給人一種感覺，即他們實際上想有意識地引導用戶完成從產品發現到結賬的購買之旅，向他們展示沿途每個階段的相關內容。 與普遍的看法相反，推薦系統并不局限于電子商務領域。它們可以推動內容門戶、約會平臺和旅游網站的個性化。根據經驗，如果你的網站銷售或展示了很多東西，你的企業很有可能會從實施推薦系統中受益。 您可以將推薦引擎視為動態內容解決方案背后的"大腦"。最廣泛使用和最先進的一般推薦方法被稱為"協作過濾",其核心是一種算法方法，通過收集和分析許多用戶的行為信息來捕捉他們的偏好或口味信息。在實踐中，這意味著"其他人看了這個，也看了"的建議。這樣做的好處是，您可以確保推薦代表用戶的實際習慣和偏好，而不是基于任意的、硬編碼的標準來顯示。亞馬遜是第一個在電子商務中大規模實施這種方法的公司（他們在1999年申請了最初的專利)。正如你在上面的截圖中看到的，根據這些建議，我在點燃商店里查看了桌面上晦澀的歐洲文學和更專業的書籍。然而，這些不僅僅是我正在看的項目，而是那些人正在看的項目，他們也和我一樣對相同的書籍感興趣（聽起來很復雜，但沒有更簡單的方式來表達，它很好地抓住了協作過濾的基本思想)。 如今，推薦系統的底層技術正變得越來越完善，無論是在技術上還是在可能的商業應用方面。隨著SaaS解決方案在該領域的擴散，越來越多的企業可以利用推薦系統的力量。根據集成的深度和資源量以及所涉及的成本，這種工具有三種一般類型： 電子商務引擎附件、插件 這些是最容易集成的，也是最便宜的解決方案。推薦系統插件可用于所有主要的電子商務平臺(Magento、Woocommerce、PrestaShop、Shopify、OpenCart等)。)這些服務的好處是易于安裝和可靠。 自助服務系統 然而，這些類型的系統也是自己動手的，因為它們不是平臺特定的

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